Znanstvena metoda: strukture znanstvenega védenja, znanstvene aktivnosti in procesi.
Uvod: definicije inteligentnih sistemov, umetne inteligence, agentov.
Informacijska družba: kratek pregled razvoja informacijske družbe, osnovnih zakonov informacijske družbe, značilnosti, trendi, umetna inteligenca, inteligentne storitve, novo poslovanje.
Inteligentni sistemi: lastnosti, področja, trendi, prednosti in slabosti, primeri; samostojni sistemi: ekspertni sistemi, nevronske mreže, evolucijski algoritmi, mehka logika in verjetnostni pristopi, strojno učenje, rudarjenje podatkov, sistemi na osnovi znanja; hibridni (mnogoteri) sistemi.
Umetna inteligenca:
Pregledno po knjigi Russel, Norvig:
1 uvod
2 inteligentni agenti
3 reševanje problemov s preiskovanjem
4 nadgradnja klasičnega iskanja
5 preiskovanja potez nasprotnikov
6 zadovoljevanje omejitev
7 logični agenti
8 logika prvega reda
9 sklepanje v logiki prvega reda
10 klasično planiranje
11 planiranje in delovanje v realnem svetu
12 predstavitev znanja
13 kvantificiranje verjetnosti
14 verjetnostno sklepanje
15 časovno verjetnostno sklepanje
16 preprosto odločanje
17 zapleteno odločanje
18 učenje s primeri
19 znanje in učenje
20 učenje verjetnostnih modelov
21 vzpodbujevalno učenje
22 procesiranje naravnega jezika
23 komunikacija v naravnem jeziku
24 zaznavanje
25 robotika
26 filozofske osnove
27 AI: sedanjost in bodočnost.
Inteligentni agenti: lastnosti, področja, prednosti in slabosti, trendi, primeri, taksonomija agentov, agentni jeziki in platforme, MAS, semantični Web in ontologije.
Globoke nevronske mreže: pregled.
Komunikacija človek-stroj: multimediji in komunikacija človek-stroj; komuniciranje preko gibov, govora, izrazov, hipermediji, inteligentni vmesniki, govorna forenzika, uporabniški profili, inteligentni asistenti, avatarji.
Kognitivne znanosti: pregled področja, kognitivna informatika, osnovne teze kognitivne informatike (Turingov test, Church-Turingova teza) in paradoksi (Searlova soba, Goedlov stavek), pregled računskih strojev od univerzalnih Turingovih dalje, superinteligenca.
Izzivi pri razvoju inteligentnih programskih sistemov: predstavitev celotnega procesa razvoja programskih projektov s poudarkom na reševanju problemov, na katere naletimo le pri večjih projektih.
Orodja in rešitve: pregled najboljših orodij in rešitev na trgu, predvsem generativne AI.
Scientific Method: scientific knowledge structures, scientific activities/processes.
Introduction: definitions of intelligent systems, artificial intelligence, agents.
Information society: overview, current state of the art, future directions, natural intelligent systems, intelligent services, computer intelligent systems, artificial intelligence, cognitive science.
Intelligent systems: properties, areas, advantages and disadvantages, trends, examples; single systems - expert systems, neural networks, evolutionary algorithms, fuzzy logic, machine learning, data mining, knowledge-based systems; hybrid (multiple) systems.
Artificial intelligence:
AI basic schoolbook (Russel and Norvig):
1 introduction
2 intelligent agents
3 solving problems by searching
4 beyond classical search
5 adversarial search
6 constraint satisfaction problems
7 logical agents
8 first-order logic
9 inference in first-order logic
10 classical planning
11 planning and acting in the real world
12 knowledge representation
13 quantifying uncertainty
14 probabilistic reasoning
15 probabilistic reasoning over time
16 making simple decisions
17 making complex decisions
18 learning from examples
19 knowledge in learning
20 learning probabilistic models
21 reinforcement learning
22 natural language processing
23 natural language for communication
24 perception
25 robotics
26 philosophical foundations
27 AI: the present and future.
Intelligent agents: properties, areas, overview, advantages and disadvantages, trends, examples, agent languages and platforms, MAS, semantic Web and ontologies.
Deep neural networks: a quick overview.
Communication human-computer: graphical user interfaces, speech synthesis and recognition, speech understanding, facial recognition, hypermedia, intelligent interfaces, forensic speech and audio analysis, user profiles.
Cognitive sciences: overview, cognitive informatics, basic theses of cognitive informatics (Turing test, Church-Turing thesis) and paradoxes (Searle room, Goedel statement), overview of computing mechanisms from the Universal Turing machine on, superintelligence.
Challenges at designing intelligent systems: the whole SW process of designing systems using artificial intelligence, intelligent systems and agents with the emphasis on specific approaches and dilemmas.
Tools and solutions: overview of tools and solutions, primarily generative AI.