ZAGOVOR DOKTORSKE DISERTACIJE ERIKA NOVAKA
Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju
Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju
MPŠ vabi na zagovor doktorske disertacije Erika Novaka z naslovom: Uporaba metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju. Zagovor bo v torek, 29. oktobra 2024, ob 11:00 v predavalnici MPŠ, Jamova 39, Ljubljana. Zagovor lahko spremljate tudi na povezavi: https://us02web.zoom.us/j/81967643817?pwd=WNrvN3px7fcOYhOXBmUd1KlVQpd1ix.1, Meeting ID: 819 6764 3817, Passcode: 938791.
Kratek povzetek dela:
Doktorska disertacija raziskuje uporabo metod strojnega učenja za analiziranje tekstovnih podatkov v zaporedju, kot so stavki, ki sledijo slovničnim pravilom, novice o dogodkih skozi čas, in besedila o finančnih trgih. Predstavi nove metode za merjenje podobnosti stavkov, nov način za izdelavo množic novic, algoritem za gručenje novic, ter razišče načine za vključevanje tekstovnih informacij v modele za napovedovanje časovnih vrst.
Nazaj na novice